ИИ-агенты для застройщика: что уже работает в маркетинге и продажах
ИИ-агенты для застройщика — программы, которые сами отвечают на заявку, записывают на показ и заводят сделку в CRM. Обзор рынка России на октябрь 2026 года: решения, цены, кейсы, законы.
- ИИ-агент сам делает действия: заводит сделку, записывает на показ, перезванивает. Большая часть «агентов» на рынке — чат-боты с языковой моделью: по оценке Gartner, настоящих среди тысяч вендоров около 130.
- У застройщиков в России работают три сценария: контроль звонков, первая линия в чатах и перезвон по свежим заявкам. Самый зрелый — разбор звонков: у ЭНКО ИИ проверяет все звонки, ручная прослушка успевала 12%.
- Цифры эффекта почти всегда публикует сам вендор. Бот ГК «Лиго» в одном издании дал 3 реальные заявки из 133 запросов, у вендора тот же бот — «20% всех обращений».
- 14% первичных звонков в отделы продаж остаются без ответа, перезванивают в 11% случаев. Публичного кейса, где ИИ закрыл эту дыру и посчитал результат, пока нет ни у одного застройщика.
- Для пилота хватит агента в amoCRM или Битрикс24 либо сервиса за 10–13 тыс. ₽ в месяц. Серьёзному внедрению нужен свой оркестратор и две российские модели: 8–11 октября Yandex Cloud останавливал два дата-центра.
Содержание · 11 разделов
- Чем ИИ-агент отличается от чат-бота
- Где агент работает в воронке застройщика
- Как агент отвечает на ночную заявку
- Три сценария, которые уже работают у застройщиков
- Что показывают кейсы российских застройщиков
- Какие решения есть на российском рынке
- На чём собирают агента и сколько стоит диалог
- Что за рубежом: ориентир на год вперёд
- Ограничения: закон и надёжность
- Как выбрать: три сценария внедрения
- Ответы на вопросы
ИИ-агенты для застройщика — это программы на языковой модели, которые сами выполняют действия в продажах: отвечают на заявку, сверяют наличие квартиры в шахматке, записывают на показ, заводят сделку в CRM и передают клиента менеджеру. Чат-бот на такой же модели только отвечает. Разбираем, что из этого уже работает у застройщиков в России на октябрь 2026 года, сколько стоит и где проходят границы закона.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота
Под словом «агент» сейчас продают три разных продукта, и только третий делает что-то сам. Отличие видно по тому, что программа умеет без человека.
Сценарный бот
Ведёт по кнопкам и квизу. На свободный вопрос не отвечает.
Меню в Telegram, квиз на сайте
ИИ-ассистент
Отвечает своими словами по базе знаний, подсказывает менеджеру, делает сводку диалога.
ИИ-оператор Jivo, amoAI в amoCRM
ИИ-агент
Сам заводит сделку, сверяет наличие квартиры, записывает на показ, перезванивает и передаёт клиента менеджеру.
Агент Lennar на Salesforce Agentforce, ИИ группы «Плюс» в чатах Авито, Циан и Домклик
Большая часть «агентов» на рынке — продукты второго уровня. Аналитики Gartner называют это agent washing: старый чат-бот перекрашивают под модное слово.
Где агент работает в воронке застройщика
Из восьми этапов воронки рабочие кейсы в России есть на четырёх: в чатах, в контроле звонков, в ипотеке и во внутренних ассистентах. На остальных ИИ встроен в сервисы и помогает аналитику или маркетологу, решение остаётся за человеком.
Креативы, лендинги, подбор Telegram-каналов для рекламы.
встроено в кабинеты«Мастер кампаний» и «Лендинги» в Директе, видеокреативы VK Рекламы, Gooroo, WOWBlogger
Ответ на заявку круглосуточно, квалификация, подбор квартиры, запись на показ.
есть рабочие кейсыJivo, Artsofte, агент amoCRM, AI Plus группы «Плюс», бот MacroCRM
Перезвон по заявке и недозвону, возврат старой базы.
кейсы слабые, закон строгийЗвонобот, МТС Exolve, Neuro.net, Just AI, Voximplant
Оценка всех звонков по чек-листу, разбор возражений, следующий шаг.
самый зрелыйЯндекс Недвижимость, Битрикс24, Calltouch, Voice AI от Сбер Бизнес Софт, Deeray
Прогноз одобрения, подсказки клиенту, разбор документов.
работает у платформ сделкиДВИЖ, «Цифровая ипотека», Ипотека.Центр
Динамическое ценообразование.
модель советует, решает человекProfitbase.ai, Сбер Бизнес Софт
База знаний для менеджеров и брокеров.
лучшие проверяемые кейсыФСК и red_mad_robot, «А101» и Oxem
Выводы по данным рекламы и продаж.
помощник внутри сервисаUTMSTAT, СберАналитика
Где ещё ИИ работает в девелопменте, кроме продаж: посадка на участке, цена, контроль стройки по фото — в статье об ИИ в строительстве и девелопменте.
Как агент отвечает на ночную заявку
Главное, что даёт агент, — ответ в нерабочее время. У американского застройщика Lennar около 30% лидов приходят в нерабочее время: их подхватывает агент на Salesforce Agentforce и записывает на показ. Вендоры обещают ответ за 15–60 секунд, в исследованиях без агентов время ответа измеряли часами.

Внутри агент — цепочка из семи шагов. Две модели делят работу: лёгкая решает, о чём вопрос и звать ли человека, сильная пишет ответ. Цену и наличие квартир агент берёт только запросом к шахматке в момент ответа.
За слова агента отвечает застройщик. В деле Moffatt против Air Canada канадский трибунал отклонил довод, что чат-бот отвечает сам за себя, и взыскал с авиакомпании компенсацию за неверный ответ. Отсюда правило: шахматка не ответила — агент не называет цену и отдаёт диалог менеджеру.
Три сценария, которые уже работают у застройщиков
У застройщиков в России ИИ работает в трёх сценариях: разбирает звонки отдела продаж, отвечает в чатах и перезванивает по свежим заявкам. Самые надёжные цифры — у разбора звонков.
Контроль звонков
Речевая аналитика — самый зрелый сценарий: модель расшифровывает каждый звонок и оценивает его по чек-листу отдела продаж. Ручная прослушка в лучшем случае выборочная.
Так работают оценка звонков в Битрикс24, на Яндекс Недвижимости и в Voice AI от Сбер Бизнес Софт.
Конверсия в лиды у ЭНКО выросла на 10%, тоже по данным Сбера. TEN девелопмент проверил оценкой Яндекс Недвижимости 960 с лишним звонков и при ручной сверке нашёл расхождение до 2%. На тарифе ПРО площадка оценивает звонки бесплатно, но только те, что пришли с неё самой.
Многие сервисы коллтрекинга тоже умеют разбирать звонки: 24 платформы собраны в каталоге решений.

Первая линия в чатах
ИИ в чатах площадок уже заменяет риелтора на первом ответе. Группа «Плюс», бывший «Самолет Плюс», отвечает так в чатах Авито, Циан и Домклик: по данным компании, 95% ответов корректны, конверсия в номер телефона выросла примерно на 20%. Карточку клиента в CRM агент заводит сам.
У застройщиков кейсы скромнее и почти все от вендоров. Jivo публикует кейс застройщика КСК: больше 400 диалогов и 5 продаж за 2 месяца. Как ведёт себя агент на фактах, видно по двум деталям: берёт ли он цены из шахматки и говорит ли «не знаю», когда данных нет. Из российских сервисов второе прямо обещает Artsofte.
Перезвон по свежим заявкам
Самая измеренная проблема продаж — пропущенные звонки. По исследованию «Яндекс Недвижимости» на 219 226 звонках, 14% первичных звонков в отделы продаж остаются без ответа, а перезванивают только в 11% случаев. Робот может перезвонить через минуту, но публичного кейса, где застройщик посчитал такой результат, пока нет.
Голосовой агент — три технологии подряд: распознавание речи, языковая модель и синтез речи. Перед ними стоит юридический шаг: согласие клиента на звонок.
Распознавание и синтез у российских голосовых платформ свои или на Yandex SpeechKit.
Цифры есть у двух застройщиков. ГК «Каскад» из Анапы с роботом МТС Exolve за несколько часов обзвонила больше 1 000 человек, которые раньше отказались, и 6,5% из них в тот же день стали заявками. ГК «НовоГрад» с голосовым агентом Юнкис обзванивает базу из 10 000 контактов: 120 записей на просмотр в месяц, лид за 800 ₽ вместо 3 500 ₽, по данным вендора. Оба кейса — обзвон старой базы, а по закону о рекламе это самый рискованный сценарий. Подробнее — в разделе об ограничениях.
Посчитайте, сколько обращений ваш отдел продаж теряет без перезвона.
Что показывают кейсы российских застройщиков
Проверяемые результаты есть у внутренних ассистентов и контроля звонков. Кейсы, где ИИ продаёт квартиры покупателю, почти все анонимны или опубликованы вендором. Ниже 12 кейсов с пометкой, чьи это цифры.
≈80%обращений брокеров
ИИ-ассистент для брокеров от Oxem отвечает по базе знаний, сложные вопросы передаёт оператору, персональные данные маскирует. Точность 0,8, проект победил на WDA 2026.
−30–40%нагрузки
Два ассистента от red_mad_robot на Llama 3 в собственном контуре: для сотрудников и для подрядчиков. Нагрузка на поддержку и коммерческий департамент снизилась.
95%корректных ответов
ИИ отвечает в чатах Авито, Циан и Домклик вместо риелтора и заводит карточку в CRM. Конверсия в номер телефона выросла примерно на 20%.
≈40%звонков без человека
ИИ на входящих звонках в 550 офисах. Разговор сократился с 1,5 минуты до 45 секунд.
6,5%стали заявками за день
Голосовой робот МТС Exolve обзвонил больше 1 000 человек, которые раньше отказались, за несколько часов.
3 из 133реальные заявки
Бот-риелтор Сбер Бизнес Софт на сайте и в Telegram, связан с MacroCRM. Через четыре месяца у вендора тот же бот — «133 заявки, 20% обращений».
100%звонков вместо 12%
Речевая аналитика Voice AI проверяет все звонки. Конверсия в лиды выросла на 10%.
960+проверенных звонков
Оценка звонков от Яндекс Недвижимости. При ручной сверке расхождение до 2%.
ROI 10% → 20%
ИИ-аналитика покупателей и рынка. Одобрение ипотеки выросло с 15% до 30%.
+25%эффективность отдела продаж
CRM, телефония и чат-бот от Сбер Бизнес Софт. Лиды обрабатывают в 1,5 раза быстрее. Это эффект всего комплекса, бот в нём одна из частей.
800 ₽за лид вместо 3 500 ₽
Голосовой агент Юнкис обзванивает базу из 10 000 контактов, 120 записей на просмотр в месяц. Клиент назван только именем директора.
+5 652подписчика за год
Нейросетевой SMM для канала агентов недвижимости. ER 2,33%.
Без цифр, только заявления: Кортрос внедрил речевую аналитику, October Group объявила «четыре уровня» ИИ, «Аеон Девелопмент» запустил программу внедрения ИИ, ПИК провёл промо «Первый AI-дом», неназванный застройщик взял в лизинг сервер «ГигаЧат Бизнес» под «цифрового двойника» менеджера по продажам.
Что видно по кейсам:
- ПИК, Эталон, Донстрой, Level, MR Group, Setl и Брусника публично применяют ИИ в проектировании, документах, стройконтроле и сервисе для жителей. Агентов в продажах с цифрами у них нет. Ближе всех подошла экосистема «Самолета», но через риелторскую сеть.
- Региональные кейсы с названием застройщика почти все из экосистемы Сбера: Сахалин, Набережные Челны, Новый Уренгой.
- Конверсию в показ и сделку застройщики публично не раскрывают. Повторяются другие метрики: доля обращений, которые закрыл ИИ, время ответа, доля проверенных звонков.
- По исследованию «Яков и партнёры», 64% застройщиков экспериментируют с ИИ, масштабируют 9%, перевести пилот в деньги смогла каждая пятая компания.
Какие решения есть на российском рынке
Готовый ИИ-агент для чата ЖК стоит от 10 000 ₽ в месяц, минута голосового робота — от 4–12 ₽ плюс разработка сценария. Цены — по сайтам вендоров на 13 октября 2026 года. Пометка «данные вендора» значит, что цифру никто независимо не проверял.
ИИ-продавцы в чатах и на сайте
amoCRM: ИИ-агент, amoAI, Амма
Квалифицирует входящих, ведёт первую переписку, заполняет поля сделки, передаёт менеджеру. Амма — ассистент руководителя для аналитики.
- Цена
- тарифы 599, 1 299 и 1 799 ₽ за пользователя; ИИ тратит токены, 100 тыс. токенов — 999 ₽; агент, по сторонним обзорам, есть на тарифе «Профессиональный»
- Каналы
- MAX штатно с весны 2026 года, остальные мессенджеры через интеграции
- Плюс
- ничего не нужно подключать, диалог сразу в сделке
- Минус
- агент упрощённый, факты проверяет слабо; с зарубежной моделью данные уходят за рубеж
Битрикс24: BitrixGPT 5.5, CoPilot
Расшифровывает звонки, заполняет сделку, оценивает разговор по скрипту, отсекает нецелевые звонки. Модель своя, можно подключить YandexGPT, GigaChat или DeepSeek.
- Цена
- во всех тарифах, от 1 990 ₽ в месяц за 5 пользователей
- Каналы
- открытые линии, телефония
- Плюс
- сильнее всего в контроле звонков и заполнении CRM
- Минус
- агента для переписки с клиентом собирают отдельно, через приложения маркетплейса
Jivo: ИИ-оператор
Отвечает круглосуточно по базе знаний, квалифицирует, собирает контакты, ведёт до 1 000 чатов сразу.
- Цена
- 12 990 ₽ в месяц за 2 000 диалогов
- Каналы
- сайт, MAX, WhatsApp, Telegram, VK, Авито
- Плюс
- самый частый чат на сайтах ЖК, запуск за день
- Минус
- модель не раскрыта; кейс КСК — 400+ диалогов и 5 продаж за 2 месяца, данные вендора
Artsofte Digital: ИИ-ассистент продаж ЖК
Отвечает по книге продаж за 3 секунды, подбирает квартиры, принимает заявки. Если данных нет, так и говорит.
- Цена
- 10 000 ₽ в месяц за первый ЖК, 2 000 ₽ за каждый следующий
- Каналы
- Telegram, MAX, VK, сайт; Битрикс24, Calltouch, Roistat, фиды Авито, Циан, Profitbase
- Плюс
- самая прозрачная цена в нише, серверы в России
- Минус
- публичных результатов нет
Cloud.ru: ИИ-консультант по покупке жилья
Подбирает квартиры, показывает их на карте, отвечает про ипотеку и рассрочку, записывает на просмотр. Каталог — из фида, CSV или Excel.
- Цена
- по запросу, пилот 3–4 недели
- Плюс
- заявлено, что персональные данные в модель не попадают
- Минус
- кейсов с названием клиента нет; обещают +30–40% к записи на просмотр, данные вендора
KT-Team: агент для девелопмента
Консультирует по квартирам, ипотеке и акциям, записывает на просмотр.
- Цена
- по запросу
- Каналы
- Битрикс24, amoCRM; ипотечные API Домклик, ВТБ, Альфа-Банка
- Плюс
- связка с банками
- Минус
- «до +35% конверсии» без названия клиента и методики
AiBotManager
Отдельный агент на каждый ЖК, обученный на диалогах менеджеров.
- Цена
- 120–200 тыс. ₽ за ЖК
- Каналы
- WhatsApp, Telegram, сайт
- Плюс
- настройка под конкретный объект
- Минус
- кейс анонимный: застройщик из Тюмени, ответ за 30 секунд вместо 4 часов, данные вендора
TextBack
ИИ-агент для дожима и сегментные рассылки.
- Цена
- по запросу
- Каналы
- WhatsApp Business API, Telegram, MAX, VK; amoCRM, Битрикс24
- Плюс
- мессенджер-маркетинг под ключ
- Минус
- как работает агент, не раскрыто
Конструкторы: Salebot, BotHelp, Leadteh
Агент с базой знаний без программиста.
- Цена
- Leadteh от 1 390 ₽, BotHelp от 1 599 ₽, Salebot от 2 999 ₽ в месяц
- Каналы
- MAX, Telegram, VK, Авито
- Плюс
- дёшево и быстро
- Минус
- модель и место хранения данных часто не раскрыты; Salebot лежал 8–11 октября вместе с Yandex Cloud и откатил данные клиентов к 4 октября
Голосовые роботы
Звонобот
Входящие и исходящие звонки, перевод на оператора, SMS после звонка. amoCRM, Битрикс24, 1С.
- Цена
- разговор от 12 ₽ за минуту, робот от 100 000 ₽, связка с CRM от 30 000 ₽
- Кейс
- раздел для девелопмента есть; кейс без имени — обработка заявки дешевле в 15 раз, данные вендора
- Минус
- синтез речи на Yandex SpeechKit, то есть зависимость от Yandex Cloud
МТС Exolve
Голосовые роботы, с января 2026 года — ИИ-агенты со связкой с CRM.
- Цена
- по запросу
- Кейс
- ГК «Каскад»: 1 000+ звонков за несколько часов, 6,5% стали заявками в первый день
- Минус
- кейс измерен за один день
Neuro.net
Голосовые и текстовые агенты, своё распознавание и синтез речи, установка в контуре заказчика.
- Цена
- по запросу
- Кейс
- в недвижимости нет
- Минус
- нужен проект внедрения
Just AI
Платформа агентов: обзвон с квалификацией, маскирование персональных данных.
- Цена
- пилот от 3 недель, цена по запросу
- Кейс
- у застройщиков нет
- Минус
- готовых связок с amoCRM и Битрикс24 нет, по сторонним данным
Voximplant
Голосовой бот и визуальный редактор сценариев. Bitrix24, Kommo.
- Цена
- от 5 ₽ за минуту без НДС
- Минус
- сценарий и связку с CRM собирает интегратор
Tomoru
Прозвон базы, дожим, входящие звонки.
- Цена
- от 4,40 ₽ за минуту, по сторонним данным
- Кейс
- агентство недвижимости: лид за 89 ₽, данные вендора
- Минус
- отзывы неоднородные
VoiceLogic
Задаёт 5–7 вопросов о бюджете, районе и ипотеке, оценивает интерес, записывает на показ с напоминанием. amoCRM, Битрикс24, Profitbase.
- Цена
- по запросу
- Минус
- публичных результатов нет
Операторы телефонии
ИИ-сотрудников для обзвона продают Гравител, onlinePBX и Скорозвон. «Робот Вера» часто попадает в такие списки, но это продукт для подбора персонала.
Контроль качества продаж
Яндекс Недвижимость: оценка звонков
Расшифровывает звонок, ставит оценки «Качество звонка» и «Следующий контакт», показывает пропущенные шаги менеджера.
- Цена
- бесплатно на тарифе ПРО
- Кейс
- TEN девелопмент: 960+ звонков, расхождение с ручной проверкой до 2%
- Минус
- оценивает только звонки, пришедшие с площадки
Битрикс24
Расшифровка и оценка разговора по скрипту.
- Цена
- входит в тариф
- Минус
- только звонки внутри Битрикс24
Calltouch
Автотеги, тональность, скоринг интереса клиента.
- Цена
- тарифы 6 900–23 200 ₽ в месяц, Predict — в тарифе «Премиум»
- Минус
- это речевая аналитика, Predict работает с 2018 года
Voice AI, Сбер Бизнес Софт
Оценка всех звонков, группировка по ожиданиям покупателей.
- Цена
- по запросу
- Кейс
- ЭНКО: 100% звонков вместо 12%, конверсия в лиды +10%, данные Сбера
- Минус
- материал о кейсе вышел с рекламной маркировкой
Deeray
Речевая аналитика.
- Цена
- по запросу
- Кейс
- застройщик из топ-5 Forbes без имени: переход от звонка к встрече +23%, данные вендора
- Минус
- клиент не назван
Sipuni и UIS
Речевая аналитика и проверка скрипта.
- Цена
- Sipuni — 1 500 ₽ за пользователя в месяц
ИИ в цене, ипотеке и аналитике
Profitbase.ai
Динамическое ценообразование. Модель помогает, решение принимает аналитик. В самой CRM Profitbase ИИ-агентов нет.
MacroCRM
Распознаёт паспорта и документы. Ценообразование работает по заданным правилам, бота-риелтора для неё делает Сбер Бизнес Софт.
Сбер Бизнес Софт: динамическое ценообразование
Стартовый прайс по рынку, корректировка цен, контроль темпа продаж. Кейсов с цифрами мы не нашли.
ДВИЖ
Ипотека, электронная регистрация, подсказки клиенту. У «Самолета» в 2023 году одобрение ипотеки выросло на 4 п. п., отказы снизились с 16% до 12%, данные вендора.
«Цифровая ипотека»
Анкета сразу в 35 банков, прогноз одобрения. Заявляют, что работают с 75 из 100 крупнейших застройщиков.
СберАналитика
Портрет покупателя, сегменты, анализ рынка. У СЗ «Эврика» ROI вырос с 10% до 20%, одобрение ипотеки — с 15% до 30%, данные Сбера.
UTMSTAT
Сквозная аналитика с ИИ-помощником, который делает выводы по данным. Кейсов застройщиков не нашли.
Маркетинг и креатив
- «Мастер кампаний» в Яндекс Директе собирает кампанию сам. «Лендинги в Директе» вышли из беты 6 июля 2026 года, бесплатны, создано больше 90 000 страниц. В кейсе «Соколии», ИЖС в Крыму, — 29 целевых лидов по 4 350 ₽ в первый месяц.
- VK Реклама с 2 октября 2026 года делает анимированные видеокреативы из загруженных изображений.
- Looch AI сделал для «Самолета» 12 роликов на FLUX. По словам компании, ИИ создаёт больше половины визуала «Самолета».
- Gooroo и WOWBlogger подбирают Telegram-каналы для рекламы под аудиторию и бюджет с помощью ИИ.
- Marquiz собирает квиз с помощью ИИ и с 28 сентября 2026 года подключается к ИИ-ассистентам по протоколу MCP. Тариф — от 790 ₽ в месяц.
- Brand Analytics, Медиалогия и Поинтер размечают упоминания и отзывы нейросетью и присылают сигнал о негативе.
- На стороне покупателя ЦианGPT подбирает квартиры по запросу свободным текстом: за год им воспользовались около 3,9 млн человек. Для застройщика это ещё одна среда, где его ищут.
На чём собирают агента и сколько стоит диалог
Агента собирают на одной из восьми платформ: от готового сервиса за 10 тыс. ₽ в месяц до собственной разработки за 2–5 млн ₽. Выберите, что для вас важнее, и карточки встанут по порядку.
13 октября 2026 года Сбер запустил бесплатную GigaPlatform AI Studio: агента собирают из визуальных блоков, есть голос и модель GigaChat 3.5 Reasoning. Это самый дешёвый способ проверить идею, но площадка рассчитана на частных пользователей и знакомство с ИИ.
Один диалог из 20 реплик — около 60 тыс. токенов: на каждой реплике модель заново читает историю и базу знаний. Это наш расчёт. Цена такого диалога на российских моделях отличается в 10–40 раз: от 1–3 ₽ на Qwen3-235B до 48 ₽ на YandexGPT Pro 5.1.
Поэтому вопросы «целевой лид или нет» и «звать ли менеджера» дешевле отдавать лёгкой модели, а сильную оставлять для ответа клиенту.
Что за рубежом: ориентир на год вперёд
За рубежом агенты уже записывают на показ тысячи покупателей в год: Lennar ждёт около 12 000 записей в год от своего агента. Все цифры ниже — данные вендоров или их клиентов.
Salesforce Agentforce у Lennar
≈12 000записей на показ в год
Отвечает о домах и ценах в SMS и чате, записывает на показ, заводит лид, ночью подхватывает дневные диалоги. Запуск занял 6 недель.
- Цена
- 0,10 $ за действие
Verse.ai
600 часовв месяц экономит CBH Homes
Отвечает на лид быстрее 15 секунд, квалифицирует, записывает на тур, возвращает замолчавших. ИИ работает в паре с живыми консьержами.
- Цена
- от 5 000 $ в месяц, по стороннему каталогу
Sell.Do Jarvis
100%лидов с перезвоном
Перезванивает новому лиду через 30 секунд, квалифицирует, записывает на просмотр, горячего клиента переводит на менеджера. Цифра — из пилота на 90 дней.
EliseAI
+24%чаще подписывают договор
SMS, почта и телефон, запись на туры, встроен в объявления Zillow. Кто говорил с агентом, на 19% чаще идёт на тур.
Funnel и Zuma
+62%туров за год у LCOR
Чат и голос, туры, дожим, передача человеку. У LCOR ИИ Funnel обработал 86% первичных обращений. Zuma берёт плату за квартиру в месяц.
Realiste и Saed AI
≈30 млн $за 3 недели
ИИ-продавец в Telegram и WhatsApp для продаж на этапе котлована. Многие клиенты Realiste не знали, что говорят с ИИ, и это этический риск.
HubSpot Breeze
65%диалогов решает
Агент поддержки и агент поиска клиентов. Диалог считается решённым, если его не передали человеку.
- Цена
- 0,50 $ за решённый диалог, 1 $ за рекомендованного лида
Retell, Vapi, Bland, ElevenLabs
0,07–0,14 $за минуту плюс телефония
Конструкторы агента для звонков. Immobiliare.it, крупнейший портал недвижимости Италии, собрал агента на ElevenLabs за несколько дней.
Что из этого стоит взять:
- Главный эффект агента — скорость ответа и закрытые нерабочие часы.
- Выживают гибридные продукты, где человек проверяет ИИ: Zuma, Verse, Luxury Presence. Сделку у застройщика ведёт менеджер: у Lennar цикл покупки длится около 6 месяцев.
- Цена уходит от лицензии на пользователя к оплате за результат. Для горячих лидов застройщика такой стимул опасен: агенту выгодно не звать менеджера.
- Провалов много. Gartner ждёт, что к концу 2027 года отменят больше 40% агентных проектов. По данным MIT, около 95% пилотов генеративного ИИ не дали измеримого эффекта на прибыль. Klarna вернула людей в поддержку, FTC подала иск к Air AI за обещание «заменить сотрудников».
Ограничения: закон и надёжность
Агента в России ограничивают четыре группы норм: персональные данные, звонки роботом, реклама ипотеки и долевого строительства, маркировка. К ним добавляются ответственность за слова бота и надёжность облака. Ниже пересказ норм на 13 октября 2026 года. Сценарии агента перед запуском стоит согласовать с юристом.
Персональные данные
Телефоны и имена россиян первично собирают и хранят только в базах на территории России. Диалог с персональными данными в зарубежной модели — трансграничная передача, о ней заранее уведомляют Роскомнадзор.
- Штраф
- 1–6 млн ₽ за нарушение локализации, 6–18 млн ₽ за повторное
- Что делать
- маскировать данные до запроса к модели, брать GigaChat или YandexGPT, ставить модель в своём контуре
Звонки роботом
Реклама по телефону — только с предварительного согласия абонента. Рекламу «без участия человека» через автоматический дозвон закон запрещает прямо. Поправки 2025 года в закон «О связи» требуют согласия на массовые вызовы и вводят маркировку звонков: у Sipuni она стоит 0,68 ₽ за набор.
- Наша оценка
- перезвон по свежей заявке с согласием допустим, обзвон старой базы роботом с предложением новых ЖК — высокий риск
Ипотека и долевое строительство
В рекламе кредита нужны название банка, диапазон полной стоимости кредита и предупреждения. В рекламе долевого строительства — сайт ЕИСЖС с проектной декларацией и название застройщика.
- Для агента
- не называть ставку как обещание и не гарантировать одобрение
Маркировка
Креатив, созданный ИИ, — обычная интернет-реклама: пометка, рекламодатель, токен erid, отчёт в ОРД.
Ответственность за слова бота
В деле Moffatt против Air Canada канадский трибунал отклонил довод, что чат-бот отвечает сам за себя, и взыскал с авиакомпании компенсацию за неверный ответ.
- Для агента
- цену и наличие квартиры брать только из шахматки в момент ответа
Надёжность облака
8–11 октября 2026 года Yandex Cloud останавливал дата-центры в Сасове, где после атаки БПЛА начался пожар, и во Владимире, где повредили инфраструктуру. YandexGPT API был недоступен, не работали Директ и Метрика, Salebot восстановил данные клиентов только на 4 октября, у «А101», «Гранели» и «Брусники» не открывались сайты.
- Для агента
- две модели у разных провайдеров и копия каждого лида в CRM сразу
Чтобы телефоны клиентов не уходили в модель, их маскируют на своём сервере до запроса и возвращают обратно перед записью в CRM.
Маскирование встроено в ассистент «А101» от Oxem и в платформу Just AI. В своём контуре его собирают на n8n.

Как выбрать: три сценария внедрения
Застройщику без ИТ-команды хватит пилота за две недели, с техническим специалистом — связки CRM и телефонии через оркестратор, крупному — платформы в своём контуре.
Пилот за две недели без разработчиков
- Чат. Застройщику на amoCRM подойдёт штатный агент или готовый виджет. На Битрикс24 звонки и сделки берёт BitrixGPT, а клиентский чат подключают через Artsofte, Jivo или конструктор с передачей заявки в CRM.
- Контроль звонков. ИИ-оценка в Битрикс24 или на Яндекс Недвижимости, если застройщик на тарифе ПРО. Это самая быстрая проверка, где теряются лиды.
- Голос. Только перезвон по свежим заявкам, 10–15% потока. Робот квалифицирует и назначает звонок менеджера, цены и ставки не называет.
- База знаний. Адреса, сроки сдачи, документы, ответы на частые вопросы. На вопрос о цене и наличии агент отвечает, что менеджер пришлёт актуальную подборку.
- Первую неделю менеджер читает все диалоги агента.
Внедрение со связкой CRM и телефонии
- Оркестратор: n8n на своём сервере в России или Albato, если нет технического специалиста. Он связывает CRM, шахматку Profitbase или MacroCRM и телефонию.
- Две модели с переключением: GigaChat и YandexGPT либо модели Cloud.ru. Лёгкая решает, куда направить заявку, сильная пишет ответ.
- Цену и наличие агент получает только запросом к шахматке в момент ответа. Шахматка не ответила — диалог уходит менеджеру.
- Правила передачи менеджеру: горячий лид, ипотека, торг, жалоба, неуверенный ответ модели.
- Копия каждого лида в CRM сразу, резервная копия у другого провайдера.
Крупный застройщик с ИТ-командой
- Платформа в своём контуре: «ГигаЧат Бизнес», MWS AI Agents Platform, Just AI Enterprise или собственный стек поверх открытых моделей T-Pro 2.0 и Qwen на своих серверах.
- Подключения к CRM, шахматке, ипотечному калькулятору и ЕИСЖС по протоколу MCP.
- Маскирование персональных данных и свой набор тестовых вопросов о ценах, ипотеке и сроках, который прогоняют после каждого обновления.
- Две площадки для аварийного восстановления.
Перед покупкой проверьте вендора шестью вопросами. Отметьте его ответы, и станет видно, агент перед вами или чат-бот и где риски.
Агент закрывает потери после заявки. Потери до неё видны в ИИ-аудите рекламных кабинетов: за 5 дней он разбирает Директ и VK Ads до площадки, запроса и объявления и показывает, где бюджет не приносит целевых лидов.
Нажмите на шаг — покажем, где он ломается и чем это страхуют. Или прогоните заявку целиком.
Клиент пишет в чат площадки, на сайт или в мессенджер. Агент получает сообщение сразу, в любое время суток.
Площадка не подключена к CRM, и заявка живёт только в чате, пока её не найдёт менеджер.
Копия каждой заявки уходит в CRM до первого ответа агента.
Лёгкая модель решает три вещи: целевой ли вопрос, о чём он и нужен ли человек. Такие решения дешевле отдавать лёгкой модели: разница в цене с сильной — в 10–40 раз.
Модель путает ипотеку с рассрочкой или принимает спам за клиента.
Если модель не уверена в ответе, диалог уходит менеджеру.
Агент запрашивает шахматку, например Profitbase или MacroCRM: какие двушки свободны и сколько они стоят сегодня.
Цена берётся из памяти модели или из старого PDF, и клиент получает неверный ответ.
Шахматка не ответила — агент ничего не выдумывает, диалог уходит менеджеру.
Сильная модель пишет ответ своими словами, только по фактам из шахматки и базы знаний: адреса, сроки сдачи, документы.
Агент обещает ставку или одобрение ипотеки. Закон о рекламе этого не разрешает.
Запрет на ставки и гарантии в инструкции модели и набор тестовых вопросов после каждого обновления.
Агент предлагает свободные слоты из календаря менеджеров. Клиент выбирает время, накануне ему приходит напоминание.
Два клиента записаны на одно время, потому что агент держит свой список слотов.
Слоты агент берёт только из общего календаря отдела продаж.
Агент заводит сделку: имя, телефон, что ищет клиент, бюджет, источник и короткую сводку диалога.
Телефон и имя уходят в зарубежную модель. По 152-ФЗ это трансграничная передача персональных данных.
Персональные данные маскируются до запроса к модели, модель российская или стоит в своём контуре.
Утром менеджер видит запись на показ и сводку. Горячий лид, ипотека, торг и жалоба уходят человеку сразу.
Агент пытается дожать сам и теряет клиента, который был готов к сделке.
Правила передачи прописаны заранее. Первую неделю менеджер читает все диалоги агента.
Доли без ответа и перезвона — из исследования «Яндекс Недвижимости». Конверсия и цена квартиры — пример, подставьте свои.
- ответили ·
- перезвонили ·
- без ответа и перезвона ·
Как считаем: без ответа и перезвона = звонки × доля без ответа × (1 − доля перезвонов); сделки за год = это число × 12 × конверсия. Это потолок: часть людей дозвонится сама или купит позже. Мгновенный перезвон агентом работает именно с этим потоком.
Цены российских моделей за входящие токены на 13 октября 2026 года. Двигайте ползунки под свой поток.
Один диалог — токенов: модель на каждой реплике заново читает инструкцию, базу знаний и всю историю.
- Qwen3-235B на Cloud.ru с учётом выходных токенов выходит 1–3 ₽ за диалог
- GigaChat Lite
- GigaChat Max
- YandexGPT Pro 5.1
Наш расчёт: 2 000 токенов инструкции и базы знаний на каждую реплику плюс около 105 токенов на каждую прошлую реплику истории. Выходные токены дороже входных, но в диалоге их в разы меньше. Лёгкой модели хватает, чтобы решить, целевой ли лид и звать ли менеджера; сильную оставляют для ответа клиенту.
Оценки от 1 до 5, где 5 — лучше. Отметьте, что для вас важнее, — карточки встанут по порядку.
- Готовый сервис-агент лучше всего под ваш выбор
Artsofte, Jivo, ChatAI для amoCRM, Leadarr, Tomoru
ответ на заявку, квалификация, дожим; запуск за несколько дней без программиста
- Скорость запуска
- 5
- Стоимость
- 4
- Гибкость
- 2
- Контроль данных
- 2
Главный риск зависимость от вендора: модель и место хранения данных часто не раскрыты
- Агент в amoCRM или Битрикс24 лучше всего под ваш выбор
ИИ-агент amoCRM, BitrixGPT
пилот, заполнение CRM, контроль звонков; лид и диалог сразу в сделке
- Скорость запуска
- 4
- Стоимость
- 4
- Гибкость
- 2
- Контроль данных
- 3
Главный риск ошибки в фактах и лимиты тарифа
- Российский конструктор чат-ботов лучше всего под ваш выбор
Salebot, BotHelp, Leadteh, Aimylogic
агент в MAX, Telegram, VK и на Авито от 1 390 ₽ в месяц
- Скорость запуска
- 5
- Стоимость
- 5
- Гибкость
- 3
- Контроль данных
- 2
Главный риск всё держится на одном облаке
- n8n на своём сервере лучше всего под ваш выбор
n8n, Dify, Albato — если нет технического специалиста
связка CRM, шахматки, телефонии и модели; данные в своём контуре
- Скорость запуска
- 3
- Стоимость
- 4
- Гибкость
- 5
- Контроль данных
- 5
Главный риск нужен технический специалист и поддержка сервера
- Российские платформы моделей лучше всего под ваш выбор
Yandex AI Studio, GigaChat API, Cloud.ru Evolution, MWS AI, T-Pro 2.0
модель для агента и конструктор под задачу; русский язык, данные в России
- Скорость запуска
- 3
- Стоимость
- 4
- Гибкость
- 4
- Контроль данных
- 4
Главный риск сбой провайдера, если всё стоит в одном облаке
- Голосовые платформы лучше всего под ваш выбор
Звонобот, Voximplant, МТС Exolve, Neuro.net
перезвон по заявке, подтверждение показа; российское распознавание лучше слышит адреса и названия ЖК
- Скорость запуска
- 3
- Стоимость
- 3
- Гибкость
- 3
- Контроль данных
- 3
Главный риск закон о рекламе и качество распознавания
- Собственная разработка лучше всего под ваш выбор
LangGraph, CrewAI, протокол MCP
агент со своей шахматкой, ипотечным калькулятором и тестами качества
- Скорость запуска
- 1
- Стоимость
- 1
- Гибкость
- 5
- Контроль данных
- 5
Главный риск сроки и команда: 3–6 месяцев, MVP от 300 тыс. ₽, корпоративное решение 2–5 млн ₽
- Зарубежные платформы в России недоступны лучше всего под ваш выбор
Salesforce Agentforce, HubSpot Breeze, Voiceflow, Botpress
ориентир: что появится в России через год
- Скорость запуска
- —
- Стоимость
- 3
- Гибкость
- 4
- Контроль данных
- 1
Главный риск санкции и 152-ФЗ
Отметьте, что ответил вендор. Вердикт и список рисков соберутся под вопросами.
Ответы на вопросы
Что такое ИИ-агент?
Программа на языковой модели, которая сама выполняет действия: отвечает на заявку, сверяет наличие квартиры в шахматке, записывает на показ, заводит сделку в CRM и передаёт клиента менеджеру. Чат-бот на той же модели только отвечает.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот ведёт по кнопкам или отвечает по базе знаний. Агент сам делает действия в CRM, шахматке и календаре. Проверить просто: спросите вендора, какие действия агент выполняет сам и откуда берёт цены и наличие квартир.
Сколько стоит ИИ-агент для застройщика?
Готовый сервис для чата — 10–13 тыс. ₽ в месяц, агент под конкретный ЖК — 120–200 тыс. ₽, собственная разработка — от 300 тыс. ₽ за MVP и 2–5 млн ₽ за корпоративное решение. Один диалог на российской модели стоит от 1 до 48 ₽.
Можно ли обзванивать базу голосовым роботом?
Закон о рекламе разрешает рекламу по телефону только с предварительного согласия и запрещает рекламу через автоматический дозвон без участия человека. Перезвон по свежей заявке с согласием — допустимый сценарий, обзвон старой базы с предложением новых ЖК — высокий риск.
Можно ли использовать ChatGPT для агента в России?
OpenAI и Anthropic не обслуживают российских клиентов, а 152-ФЗ требует первично хранить персональные данные россиян в России. Отправка диалога в зарубежную модель — трансграничная передача, о ней заранее уведомляют Роскомнадзор. Проще взять GigaChat, YandexGPT или открытую модель на своём сервере.
Кто отвечает, если бот назвал неверную цену?
Компания. В деле Moffatt против Air Canada канадский трибунал взыскал с авиакомпании компенсацию за неверный ответ чат-бота. Поэтому цену и наличие квартиры агент берёт только из шахматки в момент ответа.
С чего застройщику начать внедрение ИИ?
С пилота на две недели: ИИ-оценка звонков в Битрикс24 или на Яндекс Недвижимости, агент в чате с передачей заявок в CRM и перезвон по 10–15% свежих заявок. Первую неделю менеджер читает все диалоги агента.
Отметьте каналы, которые нужно разобрать. Ответим в течение рабочего дня, аудит стартует после подтверждения доступов.
Вернёмся в течение рабочего дня: уточним доступы и назовём дату старта. Если удобнее сразу в переписке — @kalash_nick.


Комментарии для вашего аккаунта отключены. Вопросы — @kalash_nick.